GPU-dedizierte Server
Kaufen Sie einen Bare-Metal-GPU-Server für das KI-Training, Rendern, Simulation, und anspruchsvolle Unternehmens-Workloads.
- Optimiert für KI & LLM-Workloads
- Bare-Metal-GPU-Leistung
- NVIDIA-GPU-Hardware für Unternehmen
- Hochgeschwindigkeits-Rechenzentrumsnetzwerk
Beginnend bei
110 €/Monat
Unsere Kundenzufriedenheit
Oberst bewertet wird auf Google Review
Oberst bewertet wird auf Capterra
Volle GPU-Leistung ohne Virtualisierungsaufwand
GPU-dedizierte Server sind ideal für Teams, die maximale Kontrolle über ihre Umgebung benötigen. Sie erhalten isolierte Hardwareressourcen, Direkter Zugriff auf die GPU, und die Flexibilität, Ihre eigene KI aufzubauen, HPC, oder Rendering-Stack genau so, wie Sie ihn benötigen.
Ideal für den Einsatz in
KI-Modelltraining
Trainieren Sie Deep-Learning-Modelle, große neuronale Netze, und LLM-Architekturen unter Nutzung der vollen Leistung dedizierter GPUs. Mit direktem Hardwarezugriff und stabiler Leistung, Dedizierte GPU-Server sind ideal für lange Trainingszyklen und große Datensätze.
Hochleistungsrechnen (HPC)
Führen Sie GPU-beschleunigte Simulationen aus, wissenschaftliche Berechnungen, und technische Arbeitslasten, die eine massive Parallelverarbeitung erfordern. Eine dedizierte GPU-Infrastruktur bietet konsistente Rechenleistung für anspruchsvolle HPC-Umgebungen.
3D-Rendering & VFX-Produktion
Beschleunigen Sie Rendering-Pipelines für Animationen, Architekturvisualisierung, und visuelle Effekte. Dedizierte GPUs verkürzen die Renderzeiten drastisch und ermöglichen es Studios, komplexe Szenen und hochauflösende Ausgaben schneller zu verarbeiten.
KI-Inferenzplattformen
Stellen Sie produktionstaugliche Inferenzserver bereit, die in der Lage sind, Echtzeit-KI-Anfragen wie Bilderkennung zu verarbeiten, NLP-Modelle, und Empfehlungsmaschinen. Dedizierte GPU-Server sorgen für zuverlässige Leistung unter Dauerlast.
Datenverarbeitung im großen Maßstab
Verarbeiten Sie riesige Datensätze mit GPU-beschleunigten Frameworks für Analysen, Pipelines für maschinelles Lernen, und Big-Data-Workflows. Dedizierte GPU-Server helfen Unternehmen dabei, Daten schneller zu analysieren und skalierbare KI-gesteuerte Anwendungen zu erstellen.
Preise für dedizierte GPU-Server
Unsere Infrastruktur liegt strategisch günstig im Zentrum Europas, Wir bieten unseren Kunden einen hervorragenden Standort innerhalb der Europäischen Union und in der Nähe der Kreuzung
GPU - N1
i9-9900K/E-2288G
1x AMD R9700 32 GB
1 Gbit/s-Port
64 GB
1TB NVMe SSD
553,00 €
GPU - N2
i9-9900K/E-2288G
1x A5000 24 GB
1 Gbit/s-Port
64 GB
1TB NVMe SSD
360,00 €
GPU - N4
EPYC 7402p
4x 7900XTX 24 GB
1 Gbit/s-Port
256 GB
2x2 TB NVMe SSD
990,00 €
GPU - N4
2xEPYC 9354
1X 6000 PRO 96 GB
10 Gbit/s-Port
1024 GB
2x3,84 TB NVMe SSD
2.400,00 €
Kernfunktionen unserer GPU-dedizierten Server
Leistungsstarke NVIDIA-GPU-Infrastruktur
Unsere dedizierten GPU-Server werden von modernen NVIDIA-Beschleunigern angetrieben, die für anspruchsvolle Arbeitslasten wie KI-Training konzipiert sind, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, und GPU-beschleunigtes Computing. Dedizierte Hardware gewährleistet eine konsistente Leistung ohne Einschränkungen gemeinsamer Ressourcen.
Bare-Metal-GPU-Leistung
Mit dedizierten GPU-Servern erhalten Sie vollen Zugriff auf physische Hardware ohne Virtualisierungsaufwand. Dies ermöglicht maximale Leistung für rechenintensive Arbeitslasten wie große KI-Modelle, Rendern von Pipelines, und wissenschaftliche Simulationen.
Optimiert für KI und Deep Learning
Die Infrastruktur ist so aufgebaut, dass sie moderne KI-Frameworks wie CUDA unterstützt, TensorFlow, und PyTorch. Dies erleichtert die Bereitstellung von Schulungsumgebungen, Führen Sie Inferenzpipelines aus, oder erstellen Sie benutzerdefinierte GPU-beschleunigte Anwendungen.
Hochgeschwindigkeits-Netzwerkkonnektivität
Unsere GPU-Server sind mit einer leistungsstarken Netzwerkinfrastruktur mit Ports mit hoher Bandbreite und Routing mit geringer Latenz verbunden. Dies ist ideal für verteilte Arbeitslasten, Übertragung großer Datensätze, und Echtzeit-KI-Anwendungen.
Europäisches Rechenzentrums-Hosting mit DSGVO-Konformität
Alle GPU-Server werden in sicheren europäischen Rechenzentren mit strengen Datenschutzstandards gehostet. Das Hosting innerhalb der EU gewährleistet die Einhaltung der DSGVO und bietet eine vertrauenswürdige Umgebung für Unternehmen, die sensible Daten oder regulierte Arbeitslasten verarbeiten.
Vollständiger Root-Zugriff und Infrastrukturkontrolle
Sie erhalten die volle administrative Kontrolle über die Serverumgebung. Installieren Sie Ihr bevorzugtes Betriebssystem, KI-Frameworks konfigurieren, Container bereitstellen, oder führen Sie benutzerdefinierte Workloads mit völliger Flexibilität aus.
Enthaltene Funktionen unserer GPU-dedizierten Server
- NVIDIA-GPU-Hardware für Unternehmen
- Bare-Metal-GPU-Leistung
- Vollständiger GPU-Passthrough-Zugriff
- Hochleistungs-NVMe-Speicher
- Große Speicherkonfigurationen
- Optionen für Multi-GPU-Server
- KI-optimierte Infrastruktur
- CUDA & KI-Framework bereit
- Netzwerk mit extrem geringer Latenz
- Netzwerkports mit hoher Bandbreite
- Dedizierte CPU-Ressourcen
- Flexible Betriebssystembereitstellung
- Wurzel & Remote-Konsolenzugriff
- Erweiterter DDoS-Schutz
- 24/7 Infrastrukturüberwachung
Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl der richtigen GPU-Infrastruktur??
Häufig gestellte Fragen zum GPU-dedizierten Server
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu GPU-Servern, Bereitstellungsoptionen, Preisgestaltung, und KI-Workload-Funktionen.
Live-Chat
24/7/365 Durch das Chat-Widget wichtig, wenn Sie laufen.
Ein dedizierter GPU-Server ist ein physischer Server, der mit einer oder mehreren leistungsstarken Grafikverarbeitungseinheiten ausgestattet ist (GPUs). Im Gegensatz zu geteilten oder virtuellen Umgebungen, Die GPU-Ressourcen sind vollständig Ihren Arbeitslasten gewidmet, Bereitstellung maximaler Leistung für das KI-Training, Rendern, Simulationen, und andere rechenintensive Anwendungen.
GPU-Server werden häufig für künstliche Intelligenz verwendet, maschinelles Lernen, Deep-Learning-Training, Video-Rendering, Wissenschaftliche Simulationen, Datenverarbeitung, und GPU-beschleunigte Anwendungen, die parallele Rechenleistung erfordern.
Unsere dedizierten GPU-Server unterstützen moderne NVIDIA-GPUs, die für professionelle Workloads entwickelt wurden, einschließlich für KI optimierter Modelle, tiefes Lernen, Rendern, und Hochleistungsrechnen.
Ein GPU-VPS stellt virtualisierte GPU-Ressourcen bereit, die innerhalb einer Virtualisierungsumgebung gemeinsam genutzt werden, wodurch es erschwinglicher und flexibler wird. Ein dedizierter GPU-Server bietet Ihnen vollen Zugriff auf die physische GPU-Hardware ohne Virtualisierung, Bereitstellung maximaler Leistung und Stabilität.
Ja. GPU-dedizierte Server sind ideal für das KI-Modelltraining, einschließlich Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, und CUDA-basierte Umgebungen. Dedizierte GPUs beschleunigen das Modelltraining und die Verarbeitung großer Datensätze erheblich.
Ja. Unsere GPU-Server unterstützen NVIDIA CUDA und sind vollständig kompatibel mit gängigen KI- und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, JAX, und andere GPU-beschleunigte Tools.
Unsere GPU-Infrastruktur wird in sicheren europäischen Rechenzentren mit hoher Netzwerkzuverlässigkeit und strengen Datenschutzstandards gehostet, Gewährleistung eines DSGVO-konformen Hostings für Unternehmen, die auf dem europäischen Markt tätig sind oder auf diesen abzielen.
Ja. Alle dedizierten GPU-Server verfügen über vollständigen Root-Zugriff und vollständige Kontrolle über das Betriebssystem und die Softwareumgebung, So können Sie benutzerdefinierte Frameworks installieren, Behälter, und Anwendungen.
Ja. Sie können Ihr bevorzugtes Betriebssystem installieren, einschließlich beliebter Linux-Distributionen oder Windows Server, abhängig von Ihren Projektanforderungen.
Ja. Sie können auf leistungsstärkere GPU-Server upgraden oder zusätzliche Knoten bereitstellen, wenn Ihre Arbeitslast wächst, So können Sie das KI-Training skalieren, Rendern, oder berechnen Sie Workloads bei Bedarf.