Bloggen

Tensorkernen begrijpen
Moderne GPU's worden niet langer uitsluitend gebruikt voor grafische weergave. Het zijn essentiële hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie geworden, wetenschappelijk computergebruik, gegevensanalyse, en machine learning-werklasten. Omdat deze toepassingen steeds complexer worden, Traditionele verwerkingsmethoden hebben vaak moeite om de vereiste prestaties te leveren ...

Gespecialiseerde processors in moderne AI-workloads
Kunstmatige intelligentie heeft nieuwe computeruitdagingen geïntroduceerd waarvoor traditionele processors nooit waren ontworpen. Naarmate machine learning-modellen groter en complexer worden, Er is gespecialiseerde hardware ontstaan ​​om specifieke soorten werklasten te versnellen.

Twee van de meest besproken processors in de moderne AI ...

De verschillen tussen de A100 begrijpen, H100, en L40S
Het selecteren van de juiste GPU-versneller is een van de belangrijkste beslissingen bij het bouwen van een AI-infrastructuur, het implementeren van machine learning-workloads, het uitvoeren van wetenschappelijke simulaties, of het creëren van renderingomgevingen. Terwijl alle drie de GPU's tot het datacenterportfolio van NVIDIA behoren, ze zijn ontworpen ...

Het verschil begrijpen tussen AI-training en AI-inferentie
De werkbelasting op het gebied van kunstmatige intelligentie valt over het algemeen in twee categorieën uiteen: training en gevolgtrekking. Hoewel beide afhankelijk zijn van machine learning-modellen, hun infrastructuurvereisten zijn aanzienlijk verschillend.

Training is het proces waarbij een model wordt aangeleerd met behulp van grote datasets. Het vereist enorme rekenkracht, ...

APU versus GPU: Welke geschikt is voor uw werklast?
Moderne computersystemen zijn vaak afhankelijk van gespecialiseerde processors om de prestaties en efficiëntie te verbeteren. Twee technologieën die vaak worden vergeleken zijn Accelerated Processing Units (APU's) en grafische verwerkingseenheden (GPU's).

Een APU bevat een GPU, deze termen zijn dus geen tegenpolen. Dit ...

De juiste GPU kiezen voor AI en Deep Learning-workloads
Kunstmatige intelligentie blijft zich snel ontwikkelen, en moderne modellen vereisen steeds krachtigere hardware. Of u nu grote taalmodellen traint, het verfijnen van funderingsmodellen, het inzetten van inferentiediensten, of het uitvoeren van computer vision-werklasten, het selecteren van de juiste GPU kan een aanzienlijke impact hebben ...